Вірус, що вражає всіх нас: науковці поділилися новим поглядом на дезінформацію.
Усвідомлення науки про вплив дезінформації на нас зростає: згідно з дослідженнями, близько 73% лише американців стикалися з недостовірними новинами, пов'язаними з виборами, і майже половині з них важко відрізнити правдиву інформацію від неправдивої. І цей феномен "вірусного поширення" набуває нового виміру, коли вчені проводять тісні паралелі між поширенням дезінформації та справжніми вірусними захворюваннями, пише The Conversation.
Використовуючи епідеміологічні моделі, спочатку призначені для вивчення передачі хвороб, дослідники тепер можуть моделювати поширення дезінформації, дзеркально відображаючи шляхи переміщення патогенів у популяції. Їхня стурбованість дезінформацією є широко поширеною. Опитування, проведене Організацією Об'єднаних Націй, показало, що 85% людей у всьому світі хвилюються про вплив дезінформації на суспільство.
Після виборів 2016 року в тих же США іноземна дезінформація посилилася і стала більш витонченою. В виборчому циклі 2024 року вже з'явилися чутки про "маніпуляцію погодою" під час ураганів, сфабриковані історії про те, що іммігранти шкодять домашнім тваринам, і необґрунтовані передвиборчі змови, широко поширювані на платформах соціальних мереж, причому деякі з них підсилюються такими відомими особами, як Ілон Маск. У зв'язку з цим у вчених виникло питання про те, як дезінформація, подібно до інфекційних захворювань, може "заражати" користувачів через соціальні мережі, пояснює Сандер ван дер Лінден, професор соціальної психології в суспільстві в Кембриджському університеті.
Для вирішення цієї проблеми дослідники застосували епідеміологічну модель "вразливість-інфекція-выздоровлення" (SIR), яка ділить людей на категорії: сприйнятливі до дезінформації, "заражені" нею та стійкі або "одужалі", йдеться у дослідженні, опублікованому в журналі JAMA Network. Коли користувачі діляться контентом у соціальних мережах, дезінформація поширюється через їхні зв'язки. Ця модель допомагає передбачити поширення хибних відомостей, виявляючи "суперрозповсюджувачів", які, маючи велику кількість підписників, можуть розповсюджувати дезінформацію серед мільйонів людей.
Платформи з базовою числом відтворення (R0), що перевищує 1, поширюють дезінформацію у вигляді епідемії, що означає, що кожен "заражений" користувач може призвести до розмноження дезінформації. Для боротьби з таким поширенням дослідники використовують методи, натхненні імунологією, такі як "психологічна вакцинація" або пребункінг. Пребункінг — це техніка, яка передбачає попереднє ознайомлення людей з ослабленою версією неправдивої інформації, щоб допомогти їм розпізнати її і протистояти їй, коли вони зіткнуться з нею пізніше в новому вигляді.
У недавніх дослідженнях вчені також використовували чат-боти з штучним інтелектом для створення пребунків проти таких міфів, як шахрайство на виборах. Ці втручання, вбудовані в популяційні моделі, допомогли визначити, наскільки ефективні такі методи для зниження рівня дезінформації. Використання епідеміологічних моделей дозволяє вченим по-новому поглянути на протидію поширенню дезінформації, виділивши особливу важливість таких стратегічних заходів, як пребункінг. Хоча ці моделі не є бездоганними, вони надають відповідальним за проведення виборів та компаніям, що працюють у соціальних мережах, основу для розуміння та пом'якшення впливу вірусної дезінформації на суспільство.