Нова реальність: як поява китайського ІІ DeepSeek змінює майбутнє людства.
Минулого року на закритій вечері в Кремнієвій долині генерального директора однієї з провідних компаній, які займаються розробкою штучного інтелекту, запитали, чим його компанія відрізняється від інших, що створюють "базові моделі" — системи, які лежать в основі таких чат-ботів, як ChatGPT. Чи є у нього захисний рів? Так, відповів він, за словами іншого генерального директора, який був там. Ніхто інший не зміг зібрати стільки мільярдів доларів, скільки він. Це був його рів.
Саме тому такі гіганти, як Meta Platforms Inc., впали в паніку через DeepSeek, китайську компанію, яка побудувала модель ШІ за бюджет, приблизно рівний зарплаті одного керівника розробки ШІ в США. Її прорив тепер означає зміну балансу сил і розплату для технологічних гігантів, які раптово перестали бути гарантованими переможцями в сфері ШІ.
Причина очевидна. Нещодавно OpenAI залучила найбільший в історії раунд венчурного капіталу (6,6 мільярда доларів), а Марк Цукерберг заявив, що в цьому році Meta виділить на проекти ШІ до 65 мільярдів доларів. Технологічні гіганти направляють величезні кошти на ШІ, і тепер це виглядає як марна трата.
Остання модель R1 компанії DeepSeek, випущена 20 січня, була побудована з використанням обчислювальних потужностей і чіпів штучного інтелекту загальною вартістю всього 6 мільйонів доларів, що в рази менше, ніж у таких компаній, як OpenAI і Google, що належить Alphabet Inc. R1 не тільки зрівнялася з ChatGPT у рейтингу можливостей моделей ШІ і може виконувати міркування за ланцюгом думок, але й користується успіхом у публіки, зайнявши перші місця в магазинах додатків у США, Великій Британії та Канаді. Вона має відкритий вихідний код і безкоштовна для особистого використання, а також дешева для бізнесу. Пророк з Кремнієвої долини Марк Андреессен назвав її появу "Ефектом Спутника".
Чи означає це, що всі мільярди, вкладені в чіпи, таланти та енергетичну інфраструктуру в США, пропали даремно? Не зовсім, але самих по собі цих інвестицій вже недостатньо. DeepSeek показав, що майбутнім переможцям у сфері штучного інтелекту знадобляться як обчислювальні потужності, так і інновації в сфері ефективності, які китайські компанії були змушені розробляти в умовах обмежень США на виробництво чіпів.
Похмурий світовий ринок понеділка також вказує на серйозні "сліпі плями", які як Уолл-стріт, так і технологічні компанії мають щодо ШІ. По-перше, про зростаючі можливості DeepSeek було відомо вже кілька місяців; моя колега з Bloomberg Opinion Кетрін Торбеке писала про цю компанію в червні. Але вже більше року було зрозуміло, що у таких компаній, як OpenAI, Anthropic і Google, немає рівів навколо їх базових моделей бізнесу. Підприємства і споживачі могли легко поміняти одне на інше. Таке становище вже було ризикованим, про що інженер Google попереджав у сумнозвісній записці майже два роки тому. Незважаючи на це, OpenAI продовжує спалювати гроші, не маючи очевидного шляху до прибутку.
Відчасті проблеми полягали в тому, що воротили з Кремнієвої долини занадто багато уваги приділяли створенню ШІ, який очолював рейтинги еталонів в егоїстичному змаганні "моя модель — більше, ніж ваша", і значно менше — перетворенню цих інновацій на добре продумані продукти, які могли б використовувати підприємства і споживачі. Успіх DeepSeek має стати для таких компаній, як OpenAI, тривожним сигналом до того, що потрібно диференціюватися, зосередившись на тому, що потрібно їх клієнтам. І це все ще залишає їм можливість випередити конкурентів у Китаї, де талант і жага переваги в сфері штучного інтелекту не вичерпуються.
У Кремнієвої долини є ще одна причина зберігати оптимізм. Всього кілька місяців тому технологічна індустрія турбувалася про наближення межі можливостей ШІ, оскільки так звані закони масштабування ставлять перед ШІ цегляну стіну. Але DeepSeek показав, що це не так, і що існують обхідні шляхи для подолання цих обмежень.
Найголовніше — зміщення, яке DeepSeek викликав у конкурентному середовищі. За два роки, що минули з моменту запуску ChatGPT, великі технологічні компанії стали найбільшими фінансовими бенефіціарами буму генеративного ШІ. Однак здешевлення ШІ, а не просто його збільшення чи поліпшення, має набагато більше значення для решти світу, чого не змогли оцінити технологічні лідери у своїх замкнутих колах. Коли невеликі організації зможуть робити великі речі за допомогою ШІ, це обіцяє більш здоровий і динамічний ринок.
Велика іронія полягає в тому, що Сем Альтман з OpenAI та інші лідери в сфері ШІ отримують шанс поспілкуватися з працівниками, яких витісняють їх системи ШІ. Тепер вони повинні намагатися робити більше з меншими витратами, інакше самі опиняться витісненими.
Автор висловлює особисту думку, яка може не співпадати з позицією редакції. Відповідальність за опубліковані дані в рубриці "Думки" несе автор.